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components/dashboard/usage-analytics.tsx

@@ -46,24 +46,20 @@ export function UsageAnalytics() {
 
     setLoading(true);
 
-    // Console log pour débugger les données balances
-    console.log("=== DONNÉES BALANCES RÉCUPÉRÉES ===");
-    console.log("Nombre total d'entrées balances:", balances.length);
-    console.log("Toutes les entrées balances:", balances);
-    
-    // NOUVEAU : Console log pour débugger les utilisateurs
-    console.log("=== DONNÉES UTILISATEURS ===");
-    console.log("Nombre total d'utilisateurs:", users.length);
-    console.log("Premiers 5 utilisateurs:", users.slice(0, 5));
-    
-    // Analyser les doublons
+    console.log("=== CALCUL DES STATISTIQUES ===");
+    console.log("Utilisateurs:", users.length);
+    console.log("Conversations:", conversations.length);
+    console.log("Transactions:", transactions.length);
+    console.log("Balances:", balances.length);
+
+    // Analyser les doublons dans les balances
     const userCounts = new Map<string, number>();
-    balances.forEach(balance => {
+    balances.forEach((balance) => {
       const userId = balance.user;
       userCounts.set(userId, (userCounts.get(userId) || 0) + 1);
     });
-    
-    const duplicateUsers = Array.from(userCounts.entries()).filter(([_, count]) => count > 1);
+
+    const duplicateUsers = Array.from(userCounts.entries()).filter(([, count]) => count > 1);
     console.log("Utilisateurs avec plusieurs entrées:", duplicateUsers);
     
     // Afficher quelques exemples d'entrées
@@ -73,6 +69,29 @@ export function UsageAnalytics() {
     const totalBrut = balances.reduce((sum, balance) => sum + (balance.tokenCredits || 0), 0);
     console.log("Total brut (avec doublons potentiels):", totalBrut);
 
+    // Ajouter des logs détaillés pour comprendre le problème
+    console.log("=== DIAGNOSTIC DÉTAILLÉ ===");
+    
+    // Analyser les doublons
+    const duplicateDetails = Array.from(userCounts.entries())
+      .filter(([, count]) => count > 1)
+      .map(([userId, count]) => {
+        const userBalances = balances.filter(b => b.user === userId);
+        const totalCredits = userBalances.reduce((sum, b) => sum + (b.tokenCredits || 0), 0);
+        return {
+          userId,
+          count,
+          totalCredits,
+          balances: userBalances.map(b => ({
+            credits: b.tokenCredits,
+            createdAt: b.createdAt,
+            updatedAt: b.updatedAt
+          }))
+        };
+      });
+    
+    console.log("Détails des doublons:", duplicateDetails);
+
     // NOUVEAU : Identifier les utilisateurs fantômes
     console.log("=== ANALYSE DES UTILISATEURS FANTÔMES ===");
     const userIds = new Set(users.map(user => user._id));
@@ -90,41 +109,58 @@ export function UsageAnalytics() {
     
     console.log("Crédits des utilisateurs fantômes:", phantomCredits);
     console.log("Crédits des vrais utilisateurs:", totalBrut - phantomCredits);
+    
+    // Analyser les utilisateurs fantômes
+    const phantomDetails = uniquePhantomUsers.map(userId => {
+      const userBalances = balances.filter(b => b.user === userId);
+      const totalCredits = userBalances.reduce((sum, b) => sum + (b.tokenCredits || 0), 0);
+      return { userId, totalCredits, count: userBalances.length };
+    });
+    
+    console.log("Détails des utilisateurs fantômes:", phantomDetails);
 
-    // Calculer les utilisateurs actifs (5 dernières minutes)
-    const fiveMinutesAgo = new Date();
-    fiveMinutesAgo.setMinutes(fiveMinutesAgo.getMinutes() - 5);
+    // Calculer les utilisateurs actifs (30 derniers jours)
+    const thirtyDaysAgo = new Date();
+    thirtyDaysAgo.setDate(thirtyDaysAgo.getDate() - 30);
     const activeUsers = users.filter((user) => {
       const lastActivity = new Date(user.updatedAt || user.createdAt);
-      return lastActivity >= fiveMinutesAgo;
+      return lastActivity >= thirtyDaysAgo;
     }).length;
 
-    // CORRECTION : Créer une map des crédits par utilisateur en évitant les doublons
+    // CORRECTION AMÉLIORÉE : Créer une map des crédits par utilisateur
     const creditsMap = new Map<string, number>();
     
     // Grouper les balances par utilisateur
     const balancesByUser = new Map<string, LibreChatBalance[]>();
     balances.forEach((balance) => {
       const userId = balance.user;
-      if (!balancesByUser.has(userId)) {
-        balancesByUser.set(userId, []);
+      // Ignorer les utilisateurs fantômes (qui n'existent plus)
+      if (users.some(user => user._id === userId)) {
+        if (!balancesByUser.has(userId)) {
+          balancesByUser.set(userId, []);
+        }
+        balancesByUser.get(userId)!.push(balance);
       }
-      balancesByUser.get(userId)!.push(balance);
     });
 
-    // Pour chaque utilisateur, prendre seulement la dernière entrée
+    // Pour chaque utilisateur, calculer les crédits selon votre logique métier
     balancesByUser.forEach((userBalances, userId) => {
       if (userBalances.length > 0) {
-        // Trier par date de mise à jour (plus récent en premier)
+        // OPTION A: Prendre la balance la plus récente
         const sortedBalances = userBalances.sort((a, b) => {
           const aDate = new Date((a.updatedAt as string) || (a.createdAt as string) || 0);
           const bDate = new Date((b.updatedAt as string) || (b.createdAt as string) || 0);
           return bDate.getTime() - aDate.getTime();
         });
+        creditsMap.set(userId, sortedBalances[0].tokenCredits || 0);
         
-        // Prendre la plus récente
-        const latestBalance = sortedBalances[0];
-        creditsMap.set(userId, latestBalance.tokenCredits || 0);
+        // OPTION B: Sommer toutes les balances (si c'est votre logique)
+        // const totalCredits = userBalances.reduce((sum, balance) => sum + (balance.tokenCredits || 0), 0);
+        // creditsMap.set(userId, totalCredits);
+        
+        // OPTION C: Prendre la balance avec le plus de crédits
+        // const maxCredits = Math.max(...userBalances.map(b => b.tokenCredits || 0));
+        // creditsMap.set(userId, maxCredits);
       }
     });
 
@@ -167,12 +203,16 @@ export function UsageAnalytics() {
       }
     });
 
-    // CORRECTION : Calculer le total des crédits depuis la map corrigée
+    // Calculer le total des crédits depuis la map corrigée (sans doublons ni fantômes)
     const totalCreditsUsed = Array.from(creditsMap.values()).reduce(
       (sum, credits) => sum + credits,
       0
     );
 
+    console.log("=== RÉSULTATS CORRIGÉS ===");
+    console.log("Crédits totaux (sans doublons ni fantômes):", totalCreditsUsed);
+    console.log("Utilisateurs avec crédits:", creditsMap.size);
+
     // Tous les utilisateurs triés par tokens puis conversations
     const allUsers = Array.from(userStats.entries())
       .map(([userId, stats]) => ({
@@ -242,7 +282,7 @@ export function UsageAnalytics() {
           <CardContent>
             <div className="text-2xl font-bold">{stats.totalUsers}</div>
             <p className="text-xs text-muted-foreground">
-              {stats.activeUsers} actifs cette semaine
+              {stats.activeUsers} actifs ce mois
             </p>
           </CardContent>
         </Card>