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Dashboard/components/dashboard/usage-analytics.tsx
nBiqoz 5b68ffdfb6 new
2025-10-06 19:19:57 +02:00

386 lines
14 KiB
TypeScript

"use client";
import { useState, useEffect, useCallback } from "react";
import { Card, CardContent, CardHeader, CardTitle } from "@/components/ui/card";
import { Badge } from "@/components/ui/badge";
import { Users, MessageSquare, DollarSign, Activity, Euro } from "lucide-react";
import { useCollection } from "@/hooks/useCollection";
import { convertCreditsToEuros } from "@/lib/utils/currency";
import {
LibreChatUser,
LibreChatConversation,
LibreChatTransaction,
LibreChatBalance,
} from "@/lib/types";
interface UsageStats {
totalUsers: number;
activeUsers: number;
totalConversations: number;
totalMessages: number;
totalTokensConsumed: number;
totalCreditsUsed: number;
averageTokensPerUser: number;
topUsers: Array<{
userId: string;
userName: string;
conversations: number;
tokens: number;
credits: number;
}>;
}
export function UsageAnalytics() {
const [stats, setStats] = useState<UsageStats | null>(null);
const [loading, setLoading] = useState(true);
const { data: users = [] } = useCollection<LibreChatUser>("users", { limit: 1000 });
const { data: conversations = [] } = useCollection<LibreChatConversation>("conversations", { limit: 1000 });
const { data: transactions = [] } = useCollection<LibreChatTransaction>("transactions", { limit: 1000 });
const { data: balances = [] } = useCollection<LibreChatBalance>("balances", { limit: 1000 });
const calculateStats = useCallback(() => {
if (!users.length) {
return;
}
setLoading(true);
console.log("=== CALCUL DES STATISTIQUES ===");
console.log("Utilisateurs:", users.length);
console.log("Conversations:", conversations.length);
console.log("Transactions:", transactions.length);
console.log("Balances:", balances.length);
// Analyser les doublons dans les balances
const userCounts = new Map<string, number>();
balances.forEach((balance) => {
const userId = balance.user;
userCounts.set(userId, (userCounts.get(userId) || 0) + 1);
});
const duplicateUsers = Array.from(userCounts.entries()).filter(([, count]) => count > 1);
console.log("Utilisateurs avec plusieurs entrées:", duplicateUsers);
// Afficher quelques exemples d'entrées
console.log("Premières 5 entrées:", balances.slice(0, 5));
// Calculer le total brut (avec doublons)
const totalBrut = balances.reduce((sum, balance) => sum + (balance.tokenCredits || 0), 0);
console.log("Total brut (avec doublons potentiels):", totalBrut);
// Ajouter des logs détaillés pour comprendre le problème
console.log("=== DIAGNOSTIC DÉTAILLÉ ===");
// Analyser les doublons
const duplicateDetails = Array.from(userCounts.entries())
.filter(([, count]) => count > 1)
.map(([userId, count]) => {
const userBalances = balances.filter(b => b.user === userId);
const totalCredits = userBalances.reduce((sum, b) => sum + (b.tokenCredits || 0), 0);
return {
userId,
count,
totalCredits,
balances: userBalances.map(b => ({
credits: b.tokenCredits,
createdAt: b.createdAt,
updatedAt: b.updatedAt
}))
};
});
console.log("Détails des doublons:", duplicateDetails);
// NOUVEAU : Identifier les utilisateurs fantômes
console.log("=== ANALYSE DES UTILISATEURS FANTÔMES ===");
const userIds = new Set(users.map(user => user._id));
const balanceUserIds = balances.map(balance => balance.user);
const phantomUsers = balanceUserIds.filter(userId => !userIds.has(userId));
const uniquePhantomUsers = [...new Set(phantomUsers)];
console.log("Utilisateurs fantômes (ont des balances mais n'existent plus):", uniquePhantomUsers);
console.log("Nombre d'utilisateurs fantômes:", uniquePhantomUsers.length);
// Calculer les crédits des utilisateurs fantômes
const phantomCredits = balances
.filter(balance => uniquePhantomUsers.includes(balance.user))
.reduce((sum, balance) => sum + (balance.tokenCredits || 0), 0);
console.log("Crédits des utilisateurs fantômes:", phantomCredits);
console.log("Crédits des vrais utilisateurs:", totalBrut - phantomCredits);
// Analyser les utilisateurs fantômes
const phantomDetails = uniquePhantomUsers.map(userId => {
const userBalances = balances.filter(b => b.user === userId);
const totalCredits = userBalances.reduce((sum, b) => sum + (b.tokenCredits || 0), 0);
return { userId, totalCredits, count: userBalances.length };
});
console.log("Détails des utilisateurs fantômes:", phantomDetails);
// Calculer les utilisateurs actifs (30 derniers jours)
const thirtyDaysAgo = new Date();
thirtyDaysAgo.setDate(thirtyDaysAgo.getDate() - 30);
const activeUsers = users.filter((user) => {
const lastActivity = new Date(user.updatedAt || user.createdAt);
return lastActivity >= thirtyDaysAgo;
}).length;
// CORRECTION AMÉLIORÉE : Créer une map des crédits par utilisateur
const creditsMap = new Map<string, number>();
// Grouper les balances par utilisateur
const balancesByUser = new Map<string, LibreChatBalance[]>();
balances.forEach((balance) => {
const userId = balance.user;
// Ignorer les utilisateurs fantômes (qui n'existent plus)
if (users.some(user => user._id === userId)) {
if (!balancesByUser.has(userId)) {
balancesByUser.set(userId, []);
}
balancesByUser.get(userId)!.push(balance);
}
});
// Pour chaque utilisateur, calculer les crédits selon votre logique métier
balancesByUser.forEach((userBalances, userId) => {
if (userBalances.length > 0) {
// OPTION A: Prendre la balance la plus récente
const sortedBalances = userBalances.sort((a, b) => {
const aDate = new Date((a.updatedAt as string) || (a.createdAt as string) || 0);
const bDate = new Date((b.updatedAt as string) || (b.createdAt as string) || 0);
return bDate.getTime() - aDate.getTime();
});
creditsMap.set(userId, sortedBalances[0].tokenCredits || 0);
// OPTION B: Sommer toutes les balances (si c'est votre logique)
// const totalCredits = userBalances.reduce((sum, balance) => sum + (balance.tokenCredits || 0), 0);
// creditsMap.set(userId, totalCredits);
// OPTION C: Prendre la balance avec le plus de crédits
// const maxCredits = Math.max(...userBalances.map(b => b.tokenCredits || 0));
// creditsMap.set(userId, maxCredits);
}
});
// Initialiser les stats par utilisateur
const userStats = new Map<
string,
{
userName: string;
conversations: number;
tokens: number;
credits: number;
}
>();
users.forEach((user) => {
userStats.set(user._id, {
userName: user.name || user.email || "Utilisateur inconnu",
conversations: 0,
tokens: 0,
credits: creditsMap.get(user._id) || 0,
});
});
// Calculer les conversations par utilisateur
conversations.forEach((conv) => {
const userStat = userStats.get(conv.user);
if (userStat) {
userStat.conversations++;
}
});
// Calculer les tokens par utilisateur depuis les transactions
let totalTokensConsumed = 0;
transactions.forEach((transaction) => {
const userStat = userStats.get(transaction.user);
if (userStat && transaction.rawAmount) {
const tokens = Math.abs(Number(transaction.rawAmount) || 0);
userStat.tokens += tokens;
totalTokensConsumed += tokens;
}
});
// Calculer le total des crédits depuis la map corrigée (sans doublons ni fantômes)
const totalCreditsUsed = Array.from(creditsMap.values()).reduce(
(sum, credits) => sum + credits,
0
);
console.log("=== RÉSULTATS CORRIGÉS ===");
console.log("Crédits totaux (sans doublons ni fantômes):", totalCreditsUsed);
console.log("Utilisateurs avec crédits:", creditsMap.size);
// Tous les utilisateurs triés par tokens puis conversations
const allUsers = Array.from(userStats.entries())
.map(([userId, stats]) => ({
userId,
...stats,
}))
.sort((a, b) => {
// Trier d'abord par tokens, puis par conversations si tokens égaux
if (b.tokens !== a.tokens) {
return b.tokens - a.tokens;
}
return b.conversations - a.conversations;
});
const totalMessages = conversations.reduce(
(sum, conv) =>
sum + (Array.isArray(conv.messages) ? conv.messages.length : 0),
0
);
setStats({
totalUsers: users.length,
activeUsers,
totalConversations: conversations.length,
totalMessages,
totalTokensConsumed,
totalCreditsUsed,
averageTokensPerUser:
users.length > 0 ? totalTokensConsumed / users.length : 0,
topUsers: allUsers, // Afficher tous les utilisateurs
});
setLoading(false);
}, [users, conversations, transactions, balances]);
useEffect(() => {
calculateStats();
}, [calculateStats]);
if (loading || !stats) {
return (
<div className="space-y-4">
{Array.from({ length: 4 }).map((_, i) => (
<Card key={i}>
<CardContent className="p-6">
<div className="animate-pulse space-y-2">
<div className="h-4 bg-gray-200 rounded w-3/4"></div>
<div className="h-8 bg-gray-200 rounded"></div>
</div>
</CardContent>
</Card>
))}
</div>
);
}
return (
<div className="space-y-6">
<div className="grid gap-4 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-4">
<Card>
<CardHeader className="flex flex-row items-center justify-between space-y-0 pb-2">
<CardTitle className="text-sm font-medium">
Utilisateurs totaux
</CardTitle>
<Users className="h-4 w-4 text-muted-foreground" />
</CardHeader>
<CardContent>
<div className="text-2xl font-bold">{stats.totalUsers}</div>
<p className="text-xs text-muted-foreground">
{stats.activeUsers} actifs ce mois
</p>
</CardContent>
</Card>
<Card>
<CardHeader className="flex flex-row items-center justify-between space-y-0 pb-2">
<CardTitle className="text-sm font-medium">Conversations</CardTitle>
<MessageSquare className="h-4 w-4 text-muted-foreground" />
</CardHeader>
<CardContent>
<div className="text-2xl font-bold">{stats.totalConversations}</div>
<p className="text-xs text-muted-foreground">
{stats.totalMessages} messages au total
</p>
</CardContent>
</Card>
<Card>
<CardHeader className="flex flex-row items-center justify-between space-y-0 pb-2">
<CardTitle className="text-sm font-medium">
Tokens consommés
</CardTitle>
<Activity className="h-4 w-4 text-muted-foreground" />
</CardHeader>
<CardContent>
<div className="text-2xl font-bold">
{stats.totalTokensConsumed.toLocaleString()}
</div>
<p className="text-xs text-muted-foreground">
{Math.round(stats.averageTokensPerUser)} par utilisateur
</p>
</CardContent>
</Card>
<Card>
<CardHeader className="flex flex-row items-center justify-between space-y-0 pb-2">
<CardTitle className="text-sm font-medium">
Crédits totaux
</CardTitle>
<div className="flex items-center gap-1">
<DollarSign className="h-4 w-4 text-muted-foreground" />
<Euro className="h-4 w-4 text-green-600" />
</div>
</CardHeader>
<CardContent>
<div className="text-2xl font-bold">
{stats.totalCreditsUsed.toLocaleString()}
</div>
<p className="text-xs text-muted-foreground">crédits disponibles</p>
{/* Conversion en euros */}
<div className="mt-2 p-2 bg-green-50 rounded-lg border border-green-200">
<div className="text-sm font-medium text-green-800">
Valeur: {convertCreditsToEuros(stats.totalCreditsUsed).formatted.eur}
</div>
<div className="text-xs text-green-600">
({convertCreditsToEuros(stats.totalCreditsUsed).formatted.usd} USD)
</div>
</div>
</CardContent>
</Card>
</div>
<Card>
<CardHeader>
<CardTitle>Tous les utilisateurs</CardTitle>
</CardHeader>
<CardContent>
<div className="space-y-4 max-h-96 overflow-y-auto">
{stats.topUsers.map((user, index) => (
<div
key={user.userId}
className="flex items-center justify-between p-4 border rounded-lg"
>
<div className="flex items-center space-x-4">
<Badge variant="outline">#{index + 1}</Badge>
<div>
<p className="font-medium">{user.userName}</p>
<p className="text-sm text-muted-foreground">
{user.conversations} conversations
</p>
</div>
</div>
<div className="text-right">
<p className="font-medium">
{user.tokens.toLocaleString()} tokens
</p>
<p className="text-sm text-muted-foreground">
{user.credits.toLocaleString()} crédits
</p>
</div>
</div>
))}
</div>
</CardContent>
</Card>
</div>
);
}