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Nacim
2025-06-16 02:09:28 +02:00
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commit 766721b680

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@@ -1,4 +1,6 @@
# Notre configuration maître finale.
# =====================================================================
# FICHIER DE CONFIGURATION MAÎTRE FINAL ET GARANTI
# =====================================================================
# 1. Configuration du moteur de langage (NLP)
nlp_engine_name: spacy
@@ -9,28 +11,25 @@ models:
- lang_code: fr
model_name: fr_core_news_sm
# =====================================================================
# ÉTAPE 1 : IGNORER LES ÉTIQUETTES NON PERTINENTES
# On dit à Presidio d'ignorer complètement l'étiquette "MISC" de spaCy.
# Cela va nettoyer les logs ET empêcher l'anonymisation des mots non pertinents.
# =====================================================================
# 2. Configuration du comportement du moteur NLP
# On ignore l'étiquette "MISC" pour éviter les faux positifs.
ner_model_configuration:
labels_to_ignore:
- MISC
# 2. Configuration des détecteurs
# 3. Configuration des détecteurs (Recognizers)
# LA PARTIE LA PLUS IMPORTANTE - CORRIGÉE
# C'est une liste. On dit à Presidio de charger :
# - D'ABORD, la collection de tous ses détecteurs par défaut.
# - ENSUITE, d'ajouter les nôtres depuis notre fichier Python.
recognizer_registry:
# On charge nos règles personnalisées
- default
- presidio_config.custom_recognizers.custom_recognizers
# =====================================================================
# ÉTAPE 2 : LA LISTE BLANCHE (DOUBLE SÉCURITÉ)
# On donne une liste de mots à ne jamais anonymiser, peu importe le contexte.
# =====================================================================
default_explanation: "Identified as {{entity_type}} by {{recognizer_name}} with score of {{score}}"
# 4. Configuration de la post-analyse (Allow List)
# Notre filet de sécurité pour les mots à ne jamais anonymiser.
analysis_explanations:
allow_list:
# Mots courants dans les documents légaux/financiers
- Contrat
- contrat
- Contrats