Update Dockerfile.analyzer

Dockerfile.analyzer

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-FROM mcr.microsoft.com/presidio-analyzer:latest
+# Partir d'une image Python 3.9 standard et légère
+FROM python:3.9-slim-bookworm
 
-USER root
+# Définir le répertoire de travail dans le conteneur
+WORKDIR /app
 
-# Installer les dépendances système
+# Copier tous les fichiers du projet (app.py, requirements.txt, conf/, etc.) dans le WORKDIR
-RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+COPY . /app/
 
-# Installer le modèle spaCy français
+# Installer les dépendances Python listées dans requirements.txt
-RUN pip install --no-cache-dir \
+# Cela installera gunicorn, flask, presidio-analyzer, spacy, etc. dans un environnement propre.
-    https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/fr_core_news_sm-3.7.0/fr_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-COPY requirements.txt /tmp/
+# Télécharger et installer le modèle de langue français pour spaCy
-RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
+# On utilise la commande recommandée par spaCy
+RUN python -m spacy download fr_core_news_sm
 
-COPY conf/default.yaml /usr/bin/presidio-analyzer/presidio_analyzer/conf/default.yaml
+# Définir la variable d'environnement pour que Presidio trouve notre fichier de configuration
+ENV PRESIDIO_ANALYZER_CONFIG_FILE=/app/conf/default.yaml
+
+# Exposer le port que Gunicorn va utiliser
+EXPOSE 5001
+
+# Commande finale pour lancer l'application avec Gunicorn
+# Gunicorn va servir notre fichier app.py (et l'instance 'app' à l'intérieur)
+CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:5001", "app:app"]