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2025-07-28 14:57:29 +00:00
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# =====================================================================
# CONFIGURATION PRESIDIO - v24 (COMPLÈTE, AVEC VOTRE REGEX TÉLÉPHONE)
# CONFIGURATION PRESIDIO - v26-BE (VERSION HAUTE-PRÉCISION)
# =====================================================================
supported_languages: [en, fr]
supported_languages: [fr, en]
# 1. CONFIGURATION DU MOTEUR NLP
# =====================================================================
nlp_configuration:
nlp_engine_name: spacy
models:
- lang_code: en
model_name: en_core_web_lg
- lang_code: fr
model_name: fr_core_news_lg
# On ajuste les seuils pour être un peu plus confiant
ner_model_configuration:
labels_to_ignore:
- MISC
- CARDINAL
- EVENT
- LANGUAGE
- LAW
- ORDINAL
- PERCENT
- PRODUCT
- QUANTITY
- WORK_OF_ART
confidence_thresholds:
DEFAULT_CONFIDENCE: 0.65
PERSON: 0.85
LOCATION: 0.4
ORGANIZATION: 0.55
LOCATION: 0.8 # Augmenté pour éviter les faux positifs
ORGANIZATION: 0.7
# 2. CONFIGURATION DU REGISTRE DES DÉTECTEURS
# 2. CONFIGURATION DU REGISTRE DES DÉTECTEURS (ENTIÈREMENT REVU)
# =====================================================================
recognizer_registry:
load_predefined_recognizers: true
recognizers:
# --- DÉTECTEURS FIABLES ET PRÉCIS ---
- name: CustomDateRecognizer
# --- [AMÉLIORÉ] Détecteur de dates beaucoup plus flexible ---
- name: FlexibleDateRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: CUSTOM_DATE
supported_entity: FLEXIBLE_DATE
patterns:
- name: Date JJ/MM/AAAA
- name: Date format JJ mois AAAA (ex: 15 mars 2025)
regex: "\\b(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])\\s+(janvier|février|mars|avril|mai|juin|juillet|août|septembre|octobre|novembre|décembre)\\s+(19|20)\\d{2}\\b"
score: 1.0
- name: Date format JJ/MM/AAAA (ex: 12/08/1978)
regex: "\\b(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])[-/.](0[1-9]|1[012])[-/.](19|20)\\d{2}\\b"
score: 1.0
context: ["date de naissance", "né le"]
context: ["date", "né le", "signé le", "incident du"]
# --- [AMÉLIORÉ] Détecteur d'adresses belges plus robuste ---
- name: BelgianAddressRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_ADDRESS
patterns:
# Capture "45 Avenue Louise, 1050 Ixelles" et "Rue de la Loi 200, 1040 Etterbeek"
- name: Adresse Belge complète
regex: "\\b(?:\\d{1,4}[A-Za-z]?(?:\\s*,)?\\s+)?(?:Avenue|Rue|Boulevard|Chaussée|Place|Quai|Impasse|Drève)(?:\\s+(?:de|la|le|d'|des))?(?:\\s+[A-Z][a-zà-ÿ'-]+)+,?(?:\\s+\\d{1,4}[A-Za-z]?)?,\\s*\\d{4}\\s+[A-Za-zà-ÿ'-]+"
score: 1.0
context: ["demeurant", "adresse", "siège social", "bureaux situés"]
# --- [AMÉLIORÉ] Détecteur de téléphone belge (fixe/mobile) ---
- name: BelgianPhoneRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_PHONE_NUMBER
patterns:
# Capture "02/456.78.90" avec n'importe quel séparateur
- name: Numéro téléphone Belge avec séparateurs
regex: "\\b0[1-9](?:[./\\s]?\\d{2,3}){3}\\b"
score: 0.95
context: ["Tel", "Tél", "téléphone"]
# --- [NOUVEAU ET CRUCIAL] Détecteur générique pour les coordonnées bancaires ---
- name: BelgianBankAccountRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_BANK_ACCOUNT
patterns:
# Capture tous les formats IBAN belges, avec ou sans espaces
- name: IBAN Belge
regex: "\\bBE\\d{2}[\\s]?\\d{4}[\\s]?\\d{4}[\\s]?\\d{4}\\b"
score: 1.0
context: ["IBAN", "compte", "bancaires"]
# --- [NOUVEAU] Détecteur pour les ORGANISATIONS bancaires ---
- name: BankOrganizationRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: ORGANIZATION
# Utilise des mots-clés plutôt que des regex pour identifier les banques
deny_list: ["Banque Nationale de Belgique"] # Pour éviter les faux positifs sur les institutions publiques
supported_tokens: ["BNP Paribas Fortis", "CBC Banque", "KBC", "ING", "Belfius"]
# Le score élevé assure que ce détecteur prime sur le détecteur SpaCy par défaut
score: 0.9
# --- [AMÉLIORÉ] Détecteur de numéros d'entreprise et TVA ---
- name: BelgianEnterpriseVatRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_ENTERPRISE_VAT_NUMBER
patterns:
# Capture "BCE: 0123.456.789" et "BE0987.654.321"
- name: Numéro BCE/TVA Belge
regex: "\\b(BE)?\\s?0?\\d{3}[\\.\\s]?\\d{3}[\\.\\s]?\\d{3}\\b"
score: 1.0
context: ["BCE", "TVA", "intracommunautaire"]
# --- [NOUVEAU] Détecteur pour les identifiants spécifiques ---
- name: SpecificIdRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: SPECIFIC_ID
patterns:
- name: Numéro IEC
regex: "(n°\\sIEC:?|IEC:?)\\s*\\d{6}"
score: 1.0
context: ["expert-comptable"]
# --- Détecteurs standards mais essentiels ---
- name: EmailRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: EMAIL_ADDRESS
patterns: [{name: Email Pattern, regex: "\\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Z|a-z]{2,}\\b", score: 1.0}]
context: ["email", "courriel", "mail"]
# --- VOTRE REGEX TÉLÉPHONE, ADAPTÉE POUR PRESIDIO ---
- name: CustomBelgianPhoneRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_PHONE_NUMBER
patterns:
- name: Belgian Phone Pattern (votre regex adaptée)
# J'ai doublé les backslashes et remplacé ^/$ par \b
regex: "\\b(((\\+|00)32[ ]?(?:\\(0\\)[ ]?)?)|0)?4\\d{2}(\\s?\\d{2}[\\s\\.]?){3}\\b"
score: 1.0
context: ["téléphone", "tel", "gsm", "mobile"]
- name: CustomCreditCardRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: CREDIT_CARD_NUMBER
patterns:
- name: Credit Card with spaces (Visa, Mastercard)
regex: "\\b(?:4[0-9]{3}(?:[ -]?[0-9]{4}){3}|5[1-5][0-9]{2}(?:[ -]?[0-9]{4}){3})\\b"
score: 0.95
context: ["carte", "visa", "mastercard"]
- name: IbanRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: IBAN
patterns: [{name: IBAN Pattern, regex: "\\b[A-Z]{2}[0-9]{2}\\s?(?:[A-Z0-9]{4}\\s?){2,7}[A-Z0-9]{1,4}\\b", score: 0.95}]
context: ["iban", "compte"]
- name: SmartOrganizationRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: ORGANIZATION
patterns:
- name: Company Name with Legal Form
regex: "\\b([A-Z][a-zà-ÿ]+(?:\\s[A-Z][a-zà-ÿ]+)*)\\s+(SPRL|SARL|SA|SCS|SNC)\\b"
score: 1.0
context: ["société", "entreprise"]
# --- NUMÉROS D'IDENTIFICATION ---
- name: BelgianEnterpriseRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_ENTERPRISE_NUMBER
patterns: [{name: BE Enterprise Number, regex: "\\bBE\\s?0\\d{3}[\\.\\s]?\\d{3}[\\.\\s]?\\d{3}\\b", score: 0.95}]
context: ["numéro d'entreprise", "BCE"]
- name: BelgianNRNRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BE_NATIONAL_REGISTER_NUMBER
patterns: [{name: NRN Pattern, regex: "\\b[0-9]{2}\\.[0-9]{2}\\.[0-9]{2}-[0-9]{3}\\.[0-9]{2}\\b", score: 1.0}]
context: ["registre national"]
- name: FrenchINSEERecognizer
supported_language: fr
supported_entity: FR_SOCIAL_SECURITY_NUMBER
patterns:
- name: INSEE Pattern with flexible spaces
regex: "\\b[12]\\s*[0-9]{2}\\s*(?:0[1-9]|1[0-2])\\s*(?:2[ABab]|[0-9]{2})\\s*[0-9]{3}\\s*[0-9]{3}[\\s]?[0-9]{2}\\b"
score: 0.95
context: ["sécurité sociale", "insee", "nir"]
# 3. LISTE D'EXCLUSION (ALLOW LIST)
# =====================================================================
allow_list:
- Adresse
- ADRESSE
# On garde une liste minimale pour ne pas interférer
- Contrat
- Document
- Société
- Investisseur
- Montant
- Prêt
- Intérêt
- Partie
- Parties
- Annexe
- Remboursement
- Conversion
- Financement
- Sortie
- "Juste Valeur Marchande"
- Échéance
- Clause
- Clauses
- Principe
- Coûts
- Notifications
- Article
- Paragraphe
- Directeur
- Gérant
- Président
- DocuSign
- SPRL
- SA
- Loi
- Code
- Règlement
- Décret
- Arrêté
- Euro
- EUR
- Euros
- Taux
- Valeur
- Prix
# 4. CONFIGURATION DES TRANSFORMATIONS D'ANONYMISATION
# =====================================================================
anonymizer_config:
default_anonymizers:
# Entités détectées par l'IA (Spacy) et les règles de base de Presidio
# Entités SpaCy et Presidio par défaut
PERSON: replace
LOCATION: replace
ORGANIZATION: replace
DATE_TIME: replace
IP_ADDRESS: replace # Important ! Il manquait dans la config précédente
MONEY: replace
# Entités détectées par nos règles personnalisées
CUSTOM_DATE: replace
CREDIT_CARD_NUMBER: replace
EMAIL_ADDRESS: replace
IBAN: replace
BE_ENTERPRISE_NUMBER: replace
BE_NATIONAL_REGISTER_NUMBER: replace
FR_SOCIAL_SECURITY_NUMBER: replace
SWIFT_CODE: replace
# Nos entités personnalisées (avec les nouveaux noms)
FLEXIBLE_DATE: replace
BE_ADDRESS: replace
BE_PHONE_NUMBER: replace
BE_BANK_ACCOUNT: replace
BE_ENTERPRISE_VAT_NUMBER: replace
SPECIFIC_ID: replace
EMAIL_ADDRESS: replace
replacements:
PERSON: "<PERSONNE>"
LOCATION: "<LIEU>"
ORGANIZATION: "<ORGANISATION>"
DATE_TIME: "<DATE>"
CUSTOM_DATE: "<DATE>"
CREDIT_CARD_NUMBER: "<NUMERO_CARTE_BANCAIRE>"
IP_ADDRESS: "<ADRESSE_IP>"
MONEY: "<MONTANT>"
FLEXIBLE_DATE: "<DATE>"
BE_ADDRESS: "<ADRESSE_BELGE>"
BE_PHONE_NUMBER: "<TELEPHONE_BE>"
BE_BANK_ACCOUNT: "<COMPTE_BANCAIRE_BE>"
BE_ENTERPRISE_VAT_NUMBER: "<NUM_BCE_TVA_BE>"
SPECIFIC_ID: "<ID_SPECIFIQUE>"
EMAIL_ADDRESS: "<EMAIL>"
IBAN: "<IBAN>"
BE_ENTERPRISE_NUMBER: "<NUM_ENTREPRISE_BE>"
BE_NATIONAL_REGISTER_NUMBER: "<NRN_BELGE>"
FR_SOCIAL_SECURITY_NUMBER: "<NUM_SECU_FR>"
SWIFT_CODE: "<CODE_SWIFT>"
BE_PHONE_NUMBER: "<BE_PHONE_NUMBER>"