nacim/Presidio
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update Dockerfile.analyzer

Browse Source
This commit is contained in:
Nacim
2025-06-23 11:36:40 +02:00
committed by GitHub
parent ad00cf7d54
commit c0b463ab71
1 changed files with 4 additions and 11 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

15
Dockerfile.analyzer
View File

@@ -21,15 +21,8 @@ COPY default.yaml /usr/local/lib/python3.9/site-packages/presidio_analyzer/conf/
# Ils doivent être accessibles via le PYTHONPATH. # Ils doivent être accessibles via le PYTHONPATH.
COPY custom_recognizers /usr/local/lib/python3.9/site-packages/custom_recognizers COPY custom_recognizers /usr/local/lib/python3.9/site-packages/custom_recognizers
# Le WORKDIR n'est plus aussi critique si les chemins sont absolus dans CMD
# WORKDIR /usr/bin/presidio-analyzer
# ENV PYTHONPATH=/usr/bin/presidio-analyzer:$PYTHONPATH # plus nécessaire pour les custom_recognizers s'ils sont dans site-packages
# **** NOUVEAU CMD : Utiliser le point d'entrée de Presidio **** # **** NOUVELLE CMD : Utiliser 'python -m' pour lancer l'application Flask de Presidio ****
# Normalement, les packages Python fournissent un point d'entrée pour leur application. # Ceci est la méthode la plus fiable pour lancer une application Python installée via pip.
# Presidio en fournit un qui simplifie le lancement. # Gunicorn est déjà installé par requirements.txt, donc nous l'utilisons pour servir l'application Flask.
CMD ["presidio-analyzer", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3000"] CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:3000", "presidio_analyzer.app:app"]
# Alternative (si le point d'entrée n'est pas trouvé ou ne fonctionne pas):
# CMD ["python", "-m", "presidio_analyzer.app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3000"]
# Ou la version gunicorn si on est sûr des chemins:
# CMD ["gunicorn", "presidio_analyzer.app:app", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:3000"]