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nBiqoz
2025-09-07 12:29:08 +02:00
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@@ -0,0 +1,20 @@
# Recognizer pour IBAN
recognizer_registry:
recognizers:
- name: IbanRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: IBAN
patterns:
- name: IBAN avec espaces
regex: "\\b[A-Z]{2}[0-9]{2}(?:\\s[0-9A-Z]{4}){3,7}\\b"
score: 1.0
- name: IBAN compact
regex: "\\b[A-Z]{2}[0-9]{2}[0-9A-Z]{12,30}\\b"
score: 0.9
- name: IBAN belge spécifique
regex: "\\bBE[0-9]{2}\\s?[0-9]{4}\\s?[0-9]{4}\\s?[0-9]{4}\\b"
score: 0.95
- name: IBAN français spécifique
regex: "\\bFR[0-9]{2}\\s?[0-9]{4}\\s?[0-9]{4}\\s?[0-9]{4}\\s?[0-9]{4}\\s?[0-9]{3}\\b"
score: 0.95
context: ["iban", "compte", "bancaire", "virement", "RIB"]

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@@ -0,0 +1,14 @@
# Recognizer pour données biométriques
recognizer_registry:
recognizers:
- name: BiometricDataRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: BIOMETRIC_DATA
patterns:
- name: Données biométriques
regex: "\\b(?:empreinte(?:s)?\\s+digitale(?:s)?|reconnaissance\\s+faciale|scan\\s+(?:iris|rétine)|biométrie|ADN|profil\\s+génétique)\\b"
score: 0.95
- name: Identifiants biométriques
regex: "\\b(?:template|hash)\\s+biométrique\\s*:?\\s*[A-F0-9]{32,}\\b"
score: 0.9
context: ["biométrie", "empreinte", "reconnaissance", "scan", "identification"]

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@@ -0,0 +1,74 @@
recognizer_registry:
recognizers:
- name: DateTimeRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: DATE_TIME
patterns:
# Formats français standards avec différents séparateurs
- name: Date française DD/MM/YYYY
regex: "\\b(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(?:0?[1-9]|1[0-2])/(?:19|20)\\d{2}\\b"
score: 0.95
- name: Date française DD-MM-YYYY
regex: "\\b(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])-(?:0?[1-9]|1[0-2])-(?:19|20)\\d{2}\\b"
score: 0.95
- name: Date française DD MM YYYY (espaces)
regex: "\\b(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])\\s+(?:0?[1-9]|1[0-2])\\s+(?:19|20)\\d{2}\\b"
score: 0.9
- name: Date ISO YYYY-MM-DD
regex: "\\b(?:19|20)\\d{2}-(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\\b"
score: 0.98
# Dates avec mois en lettres (joli format)
- name: Date avec mois en lettres
regex: "\\b(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])\\s+(?:janvier|février|mars|avril|mai|juin|juillet|août|septembre|octobre|novembre|décembre)\\s+(?:19|20)\\d{2}\\b"
score: 0.99
# Format belge DD.MM.YYYY
- name: Date belge DD.MM.YYYY
regex: "\\b(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])\\.(?:0?[1-9]|1[0-2])\\.(?:19|20)\\d{2}\\b"
score: 0.95
# Heures (HH:MM et HH:MM:SS)
- name: Heure HH:MM(:SS)?
regex: "\\b(?:[01]?[0-9]|2[0-3]):[0-5][0-9](?::[0-5][0-9])?\\b"
score: 0.85
# Date et heure combinées (ex: 12/05/2023 14:30)
- name: Date et heure combinées
regex: "\\b(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])[/-](?:0?[1-9]|1[0-2])[/-](?:19|20)\\d{2}\\s+(?:[01]?[0-9]|2[0-3]):[0-5][0-9](?::[0-5][0-9])?\\b"
score: 0.97
# Années seules dans un contexte fort
- name: Année avec contexte
regex: "\\b(?:en|depuis|année|an|né en|décédé en)\\s+(?:19|20)\\d{2}\\b"
score: 0.8
context:
[
"date",
"né le",
"née le",
"naissance",
"décès",
"décédé le",
"le",
"du",
"au",
"depuis",
"jusqu'au",
"entre",
"avant",
"après",
"heure",
"horaire",
"rendez-vous",
"réunion",
"événement",
"signature",
"signé le",
"établi le",
"fait le",
]

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@@ -0,0 +1,18 @@
# Recognizer pour adresses email
recognizer_registry:
recognizers:
- name: EmailRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: EMAIL_ADDRESS
patterns:
- name: Email standard
regex: "\\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Z|a-z]{2,}\\b"
score: 1.0
- name: Email obfusqué
regex: "\\b[A-Za-z0-9._%+-]+\\s*\\[at\\]\\s*[A-Za-z0-9.-]+\\s*\\[dot\\]\\s*[A-Z|a-z]{2,}\\b"
score: 0.8
- name: Email avec (at) et (point)
regex: "\\b[A-Za-z0-9._%+-]+\\s*\\(at\\)\\s*[A-Za-z0-9.-]+\\s*\\(point\\)\\s*[A-Z|a-z]{2,}\\b"
score: 0.7
context:
["email", "courriel", "mail", "@", "contact", "adresse électronique"]

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@@ -0,0 +1,17 @@
# Recognizer pour données financières RGPD
recognizer_registry:
recognizers:
- name: RGPDFinancialDataRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: RGPD_FINANCIAL_DATA
patterns:
- name: Numéro de carte bancaire
regex: "\\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|3[47][0-9]{13})\\b"
score: 1.0
- name: Code de sécurité
regex: "\\b(?:CVV|CVC|cryptogramme)\\s*:?\\s*[0-9]{3,4}\\b"
score: 0.95
- name: Revenus
regex: "\\b(?:salaire|revenu|rémunération)\\s*:?\\s*[0-9]{1,3}(?:[\\s.,][0-9]{3})*\\s*€?\\b"
score: 0.8
context: ["financier", "bancaire", "carte", "paiement", "salaire"]

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@@ -0,0 +1,17 @@
# Recognizer pour données de santé
recognizer_registry:
recognizers:
- name: HealthDataRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: HEALTH_DATA
patterns:
- name: Informations médicales
regex: "\\b(?:maladie|pathologie|diagnostic|traitement|médicament|hospitalisation|chirurgie|opération|allergie|antécédent|symptôme)\\b"
score: 0.85
- name: Données médicales sensibles
regex: "\\b(?:VIH|SIDA|cancer|diabète|dépression|schizophrénie|bipolarité|addiction)\\b"
score: 0.95
- name: Professionnels de santé
regex: "\\b(?:Dr|Docteur|Médecin|Infirmier|Psychiatre|Psychologue)\\s+[A-Z][a-z]+\\b"
score: 0.9
context: ["santé", "médical", "hôpital", "clinique", "patient", "dossier médical"]

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@@ -0,0 +1,17 @@
# Recognizer pour adresses IP
recognizer_registry:
recognizers:
- name: IpAddressRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: IP_ADDRESS
patterns:
- name: IPv4
regex: "\\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9]{2}|[1-9]?[0-9])\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9]{2}|[1-9]?[0-9])\\b"
score: 1.0
- name: IPv6
regex: "\\b([0-9a-fA-F]{1,4}:){7}[0-9a-fA-F]{1,4}\\b"
score: 0.9
- name: IPv6 compressé
regex: "\\b([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,7}:([0-9a-fA-F]{1,4}:){0,6}[0-9a-fA-F]{1,4}\\b"
score: 0.85
context: ["IP", "adresse", "serveur", "réseau", "connexion"]

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@@ -0,0 +1,11 @@
# Recognizer pour opinions politiques
recognizer_registry:
recognizers:
- name: PoliticalOpinionsRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: POLITICAL_OPINIONS
patterns:
- name: Opinions politiques
regex: "\\b(?:vote|électeur|parti\\s+politique|opinion\\s+politique)\\b"
score: 0.7
context: ["données sensibles", "RGPD", "politique", "privé"]

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@@ -0,0 +1,11 @@
# Recognizer pour orientation sexuelle
recognizer_registry:
recognizers:
- name: SexualOrientationRecognizer
supported_language: fr
supported_entity: SEXUAL_ORIENTATION
patterns:
- name: Orientation sexuelle
regex: "\\b(?:homosexuel|hétérosexuel|bisexuel|orientation\\s+sexuelle)\\b"
score: 0.9
context: ["données sensibles", "RGPD", "orientation", "privé"]