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Update Dockerfile.analyzer

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Nacim
2025-06-23 12:08:00 +02:00
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39
Dockerfile.analyzer
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@@ -1,27 +1,44 @@
# Utilise l'image de base officielle de Presidio Analyzer
FROM mcr.microsoft.com/presidio-analyzer:latest FROM mcr.microsoft.com/presidio-analyzer:latest
# Passe l'utilisateur à root pour pouvoir installer des paquets et copier des fichiers
USER root USER root
# Installer les dépendances système # Met à jour la liste des paquets et installe 'curl' (utile pour certains téléchargements, bien que non strictement nécessaire pour Presidio)
# et nettoie le cache APT pour réduire la taille de l'image.
RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Installer le modèle spaCy français # Installe le modèle linguistique français de spaCy.
# Ce modèle est requis pour la détection en français.
RUN pip install --no-cache-dir \ RUN pip install --no-cache-dir \
https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/fr_core_news_sm-3.7.0/fr_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/fr_core_news_sm-3.7.0/fr_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
# Copier et installer requirements.txt # Copie le fichier requirements.txt de l'hôte vers un dossier temporaire dans le conteneur.
# Ensuite, installe toutes les dépendances listées dans ce fichier.
# Cela inclut gunicorn, pyyaml, et d'autres dépendances nécessaires au bon fonctionnement de Presidio.
COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
# Définir le WORKDIR sur le répertoire parent de presidio_analyzer # Définit le répertoire de travail pour les commandes suivantes dans le Dockerfile et pour le conteneur démarré.
WORKDIR /usr/bin # Ce chemin (/usr/bin/presidio-analyzer) est l'emplacement où l'application Presidio Analyzer est pré-installée
# ou s'attend à trouver ses fichiers internes dans l'image de base.
WORKDIR /usr/bin/presidio-analyzer
# Copier vos fichiers de configuration au bon endroit # Copie votre fichier de configuration default.yaml personnalisé.
COPY default.yaml /usr/bin/presidio-analyzer/presidio_analyzer/conf/default.yaml # Source : 'conf/default.yaml' sur votre hôte (relatif au contexte de build).
COPY custom_recognizers /usr/bin/presidio-analyzer/custom_recognizers # Destination : 'presidio_analyzer/conf/default.yaml' dans le conteneur (relatif au WORKDIR).
# Cela place votre configuration personnalisée à l'endroit où Presidio Analyzer la cherchera.
COPY conf/default.yaml presidio_analyzer/conf/default.yaml
# Ajouter le répertoire presidio-analyzer au PYTHONPATH # Copie votre dossier de recognizers Python personnalisés.
ENV PYTHONPATH=/usr/bin/presidio-analyzer:$PYTHONPATH # Source : 'custom_recognizers' sur votre hôte (relatif au contexte de build).
# Destination : 'custom_recognizers' dans le conteneur (relatif au WORKDIR).
# Cela permet à Presidio de trouver et de charger vos recognizers via la configuration YAML.
COPY custom_recognizers custom_recognizers
# Commande de démarrage avec le bon répertoire de travail # La commande finale que Docker exécutera lorsque le conteneur démarre.
# 'gunicorn' est le serveur web, '-w 1' pour 1 worker, '-b 0.0.0.0:3000' pour écouter sur le port 3000.
# 'presidio_analyzer.app:app' indique à gunicorn de lancer l'application Flask nommée 'app'
# qui se trouve dans le module 'app.py' du package 'presidio_analyzer'.
# Cette commande s'appuie sur la structure interne de l'installation Presidio dans l'image de base.
CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:3000", "presidio_analyzer.app:app"] CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:3000", "presidio_analyzer.app:app"]