Actualiser app.py

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@@ -5,8 +5,9 @@ import yaml
 
 from flask import Flask, request, jsonify, make_response
 
-# Ces imports sont corrects pour la version qui va suivre.
-from presidio_analyzer import AnalyzerEngineProvider
+# ### CORRECTION ### : Réintroduction des imports nécessaires pour la clarté et la robustesse du code.
+# Votre liste originale était la bonne.
+from presidio_analyzer import AnalyzerEngine, RecognizerResult, AnalyzerEngineProvider
 from presidio_anonymizer import AnonymizerEngine
 
 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
@@ -26,16 +27,12 @@ try:
     if not os.path.exists(CONFIG_FILE_PATH):
         raise FileNotFoundError(f"Configuration file not found at: {CONFIG_FILE_PATH}")
 
-    # --- CORRECTION DE LA LOGIQUE D'INITIALISATION ---
-
-    # 1. On initialise l'AnalyzerEngine en passant LE CHEMIN DU FICHIER, comme dans votre code original.
-    #    L'argument correct est 'analyzer_engine_conf_file'.
+    # 1. Initialiser l'AnalyzerEngine en passant le chemin du fichier.
     provider = AnalyzerEngineProvider(analyzer_engine_conf_file=CONFIG_FILE_PATH)
     analyzer = provider.create_engine()
     logger.info("AnalyzerEngine created successfully.")
 
-    # 2. Pour l'AnonymizerEngine, nous devons charger le fichier YAML nous-mêmes
-    #    pour extraire sa section de configuration.
+    # 2. Initialiser l'AnonymizerEngine en chargeant le YAML pour extraire sa config.
     with open(CONFIG_FILE_PATH, 'r') as f:
         config = yaml.safe_load(f)
     anonymizer_config = config.get("anonymizer_config", {})
@@ -94,9 +91,11 @@ def analyze_text():
         if not text_to_analyze:
             return jsonify({"error": "text field is missing or empty"}), 400
 
+        # La variable 'results' est une liste d'objets 'RecognizerResult'
         results = analyzer.analyze(text=text_to_analyze, language=language)
 
         filtered_results = []
+        # La variable 'res' est une instance de 'RecognizerResult'
         for res in results:
             ent_text = text_to_analyze[res.start:res.end].strip()
             ent_text_norm = normalize_label(ent_text)