# Partir d'une image Python 3.9 standard et légère
FROM python:3.9-slim-bookworm

# Définir le répertoire de travail dans le conteneur
WORKDIR /app

# ---- OPTIMISATION DU CACHE DOCKER ----
# 1. Installer les dépendances système et de build
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    python3-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 2. Copier UNIQUEMENT le fichier requirements.txt
COPY requirements.txt .

# 3. Installer les dépendances Python. Cette couche sera mise en cache
# et ne sera pas ré-exécutée si requirements.txt ne change pas.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 4. Télécharger et installer les modèles de langue pour spaCy
RUN python -m spacy download fr_core_news_lg
# CORRECTION : Ajout du téléchargement du modèle anglais
RUN python -m spacy download en_core_web_lg

# 5. Copier le reste du code de l'application
# Si vous ne changez que le code de l'app, le pip install ne sera pas refait.
COPY . /app/
# ---- FIN DE L'OPTIMISATION ----

# Définir la variable d'environnement pour que Presidio trouve notre fichier de configuration

# Dit à Presidio : "Ton fichier de config est ici"
ENV PRESIDIO_ANALYZER_CONFIG_FILE=/app/conf/default.yaml

# Exposer le port que Gunicorn va utiliser
EXPOSE 5001

# Commande finale pour lancer l'application avec Gunicorn
CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:5001", "app:app"]