# Partir d'une image Python 3.9 standard et légère
FROM python:3.9-slim-bookworm

# Définir le répertoire de travail dans le conteneur
WORKDIR /app

# Copier tous les fichiers du projet (app.py, requirements.txt, conf/, etc.) dans le WORKDIR
COPY . /app/

# Installer les dépendances Python listées dans requirements.txt
# Cela installera gunicorn, flask, presidio-analyzer, spacy, etc. dans un environnement propre.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Télécharger et installer le modèle de langue français pour spaCy
# On utilise la commande recommandée par spaCy
RUN python -m spacy download fr_core_news_sm

# Définir la variable d'environnement pour que Presidio trouve notre fichier de configuration
ENV PRESIDIO_ANALYZER_CONFIG_FILE=/app/conf/default.yaml

# Exposer le port que Gunicorn va utiliser
EXPOSE 5001

# Commande finale pour lancer l'application avec Gunicorn
# Gunicorn va servir notre fichier app.py (et l'instance 'app' à l'intérieur)
CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:5001", "app:app"]