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Docker
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FROM mcr.microsoft.com/presidio-analyzer:latest
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USER root
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# Installer les dépendances système
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RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Installer le modèle spaCy français
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RUN pip install --no-cache-dir \
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https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/fr_core_news_sm-3.7.0/fr_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
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# **** NOUVEAU : Copier et installer requirements.txt ****
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# Assurez-vous que requirements.txt est à la racine de votre contexte de build
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COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
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RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
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# Les lignes d'installation individuelles pour gunicorn et PyYAML deviennent inutiles si elles sont dans requirements.txt
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# (Si gunicorn n'est pas dans votre requirements.txt, vous devrez le laisser ou l'ajouter)
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# RUN pip install --no-cache-dir gunicorn
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# RUN pip install --no-cache-dir PyYAML
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# Copier votre fichier default.yaml dans le répertoire de configuration de Presidio.
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COPY default.yaml /usr/bin/presidio-analyzer/presidio_analyzer/conf/default.yaml
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# Copier le dossier de vos recognizers Python (si vous avez choisi cette approche)
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COPY custom_recognizers /usr/bin/presidio-analyzer/custom_recognizers
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# Définir le répertoire de travail
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WORKDIR /usr/bin/presidio-analyzer
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# Ajouter le dossier de vos recognizers au PYTHONPATH (si vous avez choisi cette approche)
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ENV PYTHONPATH=/usr/bin/presidio-analyzer:$PYTHONPATH
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# Commande de démarrage finale
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CMD ["gunicorn", "presidio_analyzer.app:app", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:3000"]
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